|
|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
| عنوان فارسی |
مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی تشخیص بیماری مزمن کلیوی و شناسایی متغیر های تاثیر گذار در پیش بینی تشخیص بیماری مزمن کلیوی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
چکیده مقدمه: کلیه یکی از مهم ترین ارگان های درونی بدن می باشدکار اصلی کلیه بیرون راندن مواد زائد تولید شده در اثر متابولیزم است. بیماری های کلیوی سهم زیادی از منابع و امکانات را به خود اختصاص داده اند یکی از مشکلات کلیوی این است که نمی توان آن را در مراحل اولیه تشخیص داد این مطالعه جهت تشخیص بیماری مزمن کلیوی و عوامل موثر برآن و ارائه یک مدل با پیش بینی با دقت بالا انجام شده است روش بررسی: داده های مورد استفاده از سوابق 400 بیمار است این مجموعه داده در سال 2015 در بیمارستان آپولو کشور هند جمع آوری شده است. از طبقه بندهای شبکه عصبی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، آدابوست وجنگل تصادفی جهت تشخیص بیمارکلیوی استفاده شد. همچنین برای شناسایی متغیرها تاثیر گذار در تشخیص بیماری مزمن کلیوی از الگوریتم بهینه سازی تبرید شبیه سازی شده و جهت تحلیل داده ها و اجرای الگوریتم های طبقه بندی از نرم افزار R استفاده شده است مدلهای یادگیری ماشین از نظر دقت، ویژگی، حساسیت و معیار F مقایسه شدند یافته ها: دقت حاصل از پنج روش طبقه بندهای شبکه عصبی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، آدابوست وجنگل تصادفی به ترتیب برابر با 95، 94، 96، 97 و 99 درصد بوده است. همچنین، ویژگیهای آلبومین، قند خون تصادفی،فشار خون، تعداد سلول های گلبول قرمز و تعداد گلبول سفید توسط الگوریتم تبرید شبیه سازی به عنوان متغیرهای تاثیرگذار در تشخیص بیماری مزمن کلیوی شناسایی شد. نتیجه گیری مدل جنگل تصادفی بهترین مدل ارزیابی گردید که دارای بالاترین میزان دقت می باشد همچنین، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده روش مناسبی جهت شناسایی ویژگیهای بهینه است |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
حسام الدین شریف فر |
دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-361-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
