|
|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش‌بینی بیماری دیابت نوع دو در شهر مشهد با استفاده از الگوریتم گروه جوجه مرغ‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های جوامع بشری بوده و جزو مشکلات عمده سلامت جامعه می باشد. این بیماری به لحاظ عوارض زودرس و دیررس مشکلات بسیاری را به بیمار و جامعه تحمیل می کند. شایع ترین عوارض دیابت عبارتنداز: بیماری های قلبی، نارسایی کلیوی، بیماری های چشمی، آسیب عصبی و عفونت. شبکه های عصبی مصنوعی یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی، سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه ها (تا حدودی) الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. در ایران سالانه هزینه های زیادی جهت مراقبت و ناتوانی های ناشی از دیابت صرف می شود در این مقاله از الگوریتم گروه جوجه مرغ ها برای انتخاب ویژگی و از شبکه های عصبی جهت پیش بینی بیماری دیابت نوع دو جهت جلوگیری از عوارض ناشی از این بیماری استفاده شده است تا در هزینه های اضافی ناشی از بیماری دیابت صرفه جویی شود. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus in Mashhad Using the Chicken Swarm Optimization algorithm and Artificial Neural Network |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Diabetes mellitus is one of the most common diseases in human societies and is one of the major health problems of the community. Due to early and late complications, the disease causes many problems for the patient and the community. The most common side effects of diabetes are heart disease, kidney failure, eye diseases, neurological damage and infection. Artificial Neural Networks or, in simpler language, neural networks, are new systems and computing methods for machine learning, knowledge representation, and, finally, the application of knowledge in order to predict the outcomes of complex systems. The main idea of such networks is (to some extent) inspired by the way the biological nervous system functions, to process data and information for learning and knowledge creation. In Iran, the annual cost of diabetes care and disability is used. In this paper, Chicken Swarm Optimization algorithm has been used to select features and from neural networks to predict type 2 diabetes to prevent complications from this disease, so that at additional costs Diabetes mellitus is saved. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
بیماری دیابت, انتخاب ویژگی, الگوریتم گروه جوجه مرغ‌ها, شبکه عصبی پرسپترون چندلایه |
|
| نویسندگان مقاله |
reza haghighi niat -
mostafa langarizadeh -
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-73-2&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
