|
|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی عملکرد دو مدل پیشگویی APACHE II و SAPS II در پیشگویی مرگ بیمارستانی بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه مشهد، مطالعه آینده نگر |
|
| چکیده فارسی مقاله |
خلاصه مقدمه پیش بینی قابل اعتماد از رویدادهای آینده، در پشتیبانی از وظایف بالینی و مدیریتی مختلف نظیر: برنامه ریزی، تعیین بارکاری، بهینه سازی، اداره صحیح، ارزیابی کیفیت مراقبت، بسیار مفید است. متاسفانه نحوه ارزیابی بیمارستانها در امر کیفیت مراقبت بیمار، بسیار کمرنگ بوده و بیشتر جنبه های مدیریتی و مالی را تحت پوشش قرار میدهد. لذا مطلب مهمی که پژوهش حاضر پیام اور آن است، ایجاد شاخص و به دنبال آن تلنگری برای تغییر در سیاستگزاری در امر ارزیابی بیمارستانها از منظر بالینی می باشد. روش کار این مطالعه به صورت کوهورت آینده نگر در سال1394 بر روی 1000 بیماری که در بخش مراقبت های ویژه بستری شدند در 2 بیمارستان واقع در شهر مشهد، با بهره گیری از مدل آپاچی دو و SAPS II انجام شد. پارامترهای بالینی با انجام آزمون های امار توصیفی محاسبه شد و برای مقایسه این دو مدل از منحنی ROC و نیز تست نکویی برآزش هاسمرلمشو بهره گرفته شد. جهت تحلیل های اماری نیز از نرم افزار آماری R studio استفاده شد. یافته ها 1000 بیمار بخش مراقبت های ویژه با میانگین سنی20.17± 54.5 وارد مطالعه شدند که 58.5 درصد ایشان مرد بودند متوسط نمره آپاچی دو در کل نمونه ها 14.82، در گروه زنده مانده برابر 12.3 و در گروه فوت کرده به میزان18.9 بود که این اختلاف از لحاظ آماری معنی دار بود (P< 0.01) در مورد سیستم SAPS II میانگین و انحراف معیار کل برابر±11 23 برآورد شد. سطح زیر منحنی در دو مدلAPACHE II و SAPS II به ترتیب مقادیر0.703 و 0.732 را اختیار نمود. عملکرد کلی مدل ها با بهره گیری از Brier Score در مدل SAPS II و APACHE II به ترتیب0.141 و 0.143 براورد شد. نتایج حاصل از کالیبراسیون برای هر دو مدل کمتر از 0.05 برآورد شد. نتیجه گیری اگرچه AUC این دومدل به ترتیب در APACHEII و SAPSIIمیزان قابل قبولی را به خود اختصاص داده بود. اما این دو مدل، دقت قانع کننده ای را در حوزه ICU دارا نیستند و لازم است این سیستمها قبل از استفاده کالیبره شوند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Evaluation of APACE II and SAPS II predictive scoring in Intensive Care Unit (ICU) mortality: A Prospective Cohort Study |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Abstract Introduction: Reliable prediction of future events is very helpful in supporting various clinical and managerial tasks such as planning, determining workload, optimizing, appropriate management, and assessment of the quality of care. Unfortunately, patient care quality assessment is negligible in hospitals, and the majority of assessments include managerial and financial aspects. Therefore, the important point in the present research is its implication that can provide an indicator for to enhance health care quality assessment and subsequently, improve hospital assessments and put them in the right place. Method: This prospective cohort study was conducted in 2016 on 1000 patients admitted to intensive care units in 2 hospitals in Mashhad. In this study, APACHE II and SAPS II have been used to predict the probity of mortality for each patient. These models were inspected in terms of the overall performance (Brier Score or BS), discrimination (Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve or AUC), and calibration (the Hosmer-Lemeshow test and calibration plot). R studio statistical analysis software was used for data analysis in this study. Results: 1000 patients in Intensive Care Unit (mean 54.15 ± 20.17 years, 58.5% male) entered this study. The mean APACHE II score in all samples, in the surviving group, and in the mortality group were 14.82, 12.3, 18.9 respectively, which showed a statistically significant difference (P < 0.01). In the case of SAPS II system, the mean and standard deviation were estimated to be 23 ± 11. The measured under curve in the APACHE II and SAPS II models were 0.703 and 0.732, respectively. Furthermore, Brier Score were 0.141 and 0.143, respectively. The calibration results were estimated to be less than 0.05 for both models. Conclusion: Although APACHE II and SAPS II models have an acceptable AUC, poor calibration of both models highlights the need for recalibration or modification of these models before using in clinical practice. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
شاخص عملکرد, بخش مراقبت های ویژه, مدل پیشگویی |
|
| نویسندگان مقاله |
zahra rahmatinejad - کمیته تحقیقات دانشجویی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، ایران
fatemeh rahmatinejad - کمیته تحقیقات دانشجویی، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، ایران
alireza atashi - دپارتمان سلامت الکترونیک- دانشکده مجازی- دانشگاه علوم پزشکی تهران- تهران- ایران
masoumeh sarbaz - گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، ایران
saeid eslami - گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، ایران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-63-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
