دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
عنوان فارسی طراحی سیستم هوشمند سنجش سلامت رانندگان با استفاده از منطق فازی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: اگر صحت سلامت رانندگان در جامعه کنترل نشود باعث مرگ انسان های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، بازدهی و تندرستی می شود و هزینه های مالی بسیار زیادی را بر کشور تحمیل می کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند فازی برای مشخص نمودن سلامت رانندگان است. روش: در این مطالعه گذشته نگر 350 نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان به صورت چک لیست گردآوری شد، با توجه به معیارهای صحت، حساسیت ، ویژگی و سطح زیر منحنی راک به تحلیل مدل معرفی شده پرداخته شد. همچنین برای سنجش میزان تطابق نتایج سیستم و تشخیص ثبت شده در پرونده از آزمون کاپا و برای طراحی رابط کاربری سیستم از نرم افزار Matlab نسخه 2013 استفاده گردید. نتایج: مدل فازی معرفی شده از ویژگی 87 درصد، حساسیت 99/3 درصد و صحت 96/9درصد برخوردار بود ، میزان محاسبه شده در آزمون کاپا 87 درصد که به عنوان تطبیق تقریباً کامل گزارش و میزا ن محاسبه شده سطح زیر منحنی راک 99/2 به دست آمد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از این مطالعه، مدل فازی در سنجش سلامت رانندگان می تواند نقش مؤثری در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار برای بالا بردن دقت، سرعت و کاهش هزینه ها می توان از این مدل استفاده نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Designing a Fuzzy Logic Intelligence System for Driver's Health Assessment
چکیده انگلیسی مقاله ABSTRACT Background: If driver’s health is not controlled in the community, it might cause the death of healthy people in the best period of their lives in terms of performance, efficiency and health and it imposes a lot of financial cost on the country. The aim of this study was to Design an intelligent systems based on Fuzzy logic to determine the drivers' health condition. Materials and Methods: In this retrospective study, 350 health records of drivers referred to Ilam Occupational Medical Center were selected. Then, clinical information was collected from driver’s health record as a checklist and considering the criteria of accuracy, sensitivity and specificity and the area under the ROC curve, the proposed model was analyzed. Moreover, Kappa test was used for evaluation of the rate of adjustment of system results with the recorded diagnosis in the medical file. Matlab2013 was used for designing the operative rabbet. Results: The specificity, sensitivity and accuracy of the introduced fuzzy model were respectively 87%, 99.3% and 96.9% and kappa rate of 87% showed relatively complete adjustment of the reported rate and the area under Roc curve was calculated as 92.02. Conclusion: According to the findings of this study, the presented fuzzy system for determining the drivers' health condition can play an important role in helping physicians and can be used in occupational medicine centers for increasing the speed and accuracy and reducing costs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله سنجش سلامت رانندگان, سیستم‌های هوشمند فازی, منطق فازی
نویسندگان مقاله zahra kohzadi -

zainab kohzadi -

mohammad reza afrash -

leila shahmoradi -

نشانی اینترنتی http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-52-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها