|
|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
| عنوان فارسی |
بهبود کیفیت داده های بیماران مبتلا به سرطان با استفاده از سیستم تصمیم یار |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: سرطان دومین علت مرگ و میر در ایران است و ثبت سرطان امری خطیر برای فهمیدن اپیدمیولوژی و اجرای برنامه های پیشگیری و درمان این معضل بهداشت و درمان کشور می باشد. ثبت سرطان در ایران بطور سنتی از طریق دریافت فرم های کاغذی مورد نیاز از آزمایشگاه های آسیب شناسی و مراکز درمانی انجام می پذیرد. برای اولین بار در کشور، ثبت الکترونیک داده های سرطان توسط مرکز ثبت سرطان جمعیتی استان آذربایجانغربی از سال 1395 توسط سیستم الکترونیکی بنام CRSA آغاز شده است. نظر به تخصصی بودن اطلاعات پزشکی در حال ثبت و اینکه معمولا فرآیند ثبت توسط کاربرانی غیر از متخصصین پاتولوژی انجام میگیرد، داده های ثبت شده شامل خطاهایی هستند که می توانند منجر به کاهش کیفیت اطلاعات استخراجی از آنها گردند. یافتن و رفع کردن این خطاها در بین انبوه داده ها فرآیندی طاقت فرسا و بسیار زمانبر است. افزودن یک ماژول پشتیبان تصمیم جهت پیشگیری از این خطاها در هنگام ثبت می تواند سبب بهبود کیفیت داده های ثبتی و جلوگیری از اتلاف وقت و هزینه گردد. هدف از این مطالعه طراحی و پیاده سازی یک ماژول تصمیم یار جهت افزایش کیفیت داده های بیماران مبتلا به سرطان برای سیستم CRSA بود. روش بررسی: با بررسی های کیفی گسترده انجام شده بر روی گزارشات ثبتی دریافتی مرکز ثبت سرطان استان آذربایجانغربی طی سالهای 93 تا 96، انواع خطاهای رایج در داده های ثبت سرطان بررسی و شناسایی گردید. سپس دانش مورد نیاز با استفاده از پروتکل های کنترلی آژانس بین المللی تحقیقات سرطان (IARC) و سیستم طبقه بندی بین المللی ICD-O استخراج گردید. این دانش به شکل قواعد IF & then تعریف و در پایگاه دانشی (Knowledge-base)که بدین منظور طراحی شده بود جمع آوری شد. روند بکار گیری و نمایش موارد عدم تطابق با قواعد دانشی بصورت کامنت تدوین گردیده و بشکل ماژولی از سیستم CRSA کد نویسی شد. سپس عملکرد سیستم در شناسایی نواقص کیفیتی گزارشات ثبتی دریافتی مرکز ثبت به شکل آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: انواع خطاهای رایج در داده های ثبت سرطان چهار ساله در 5 گروه بصورت زیر طبقه بندی شدند: عدم تطابق جنسیت و مکان آناتومیکی درگیر (مانند سرطان پروستات در جنس مونث)، عدم تطابق جنسیت و مورفولوژی (مانند مورفولوژی سمینوما در جنس مونث)، عدم تطابق سن و مکان آناتومیکی درگیر (مانند سرطان تیروئید و سرطان پوست در بازه سنی 5-0)، عدم تطابق سن و مورفولوژی (مانند مورفولوژی استئوسارکوما در بازه سنی (5-0))، عدم تطابق مکان درگیر و مورفولوژی (مانند مورفولوژی هپاتوسلولار کارسینوما در مکانی غیر از کبد یا نفروبلاستوما در مکانی غیر از کلیه). سپس سیستم تصمیم یار بر اساس این اطلاعات و قواعد IF & Then مربوطه طراحی گردید و بشکل ماژولی از سیستم CRSA کدنویسی گردید. عملکرد این ماژول در شناسایی نواقص کیفیتی داده ها در بررسی با مواردی از گزارش های مشکل دار مورد تایید قرار گرفت. نتیجه گیری: تجربه حاضر نشان می دهد که استفاده از ماژول پشتیبان تصمیم در سیستم ثبت الکترونیک داده های سرطان می تواند ضمن جلوگیری از اتلاف وقت و هزینه، تاثیر چشمگیری در بهبود کیفیت داده های سرطان داشته باشد. از آنجایی که آمار بیماران سرطانی و تعیین موارد شایع جهت برنامه ریزی های بهداشتی-درمانی کشور بسیار مهم و تعیین کننده هستند، با استفاده از چنین سیستم هایی می توان نتایج دقیق و صحیح آماری از وضعیت موجود بدست آورد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
-
-
-
-
-
-
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-143-3&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
