|
|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
| عنوان فارسی |
تشخیص ابتلا به سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین |
|
| چکیده فارسی مقاله |
چکیده مقدمه: سرطان سینه یکی از کشنده ترین و شایع ترین سرطان ها است که علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در زنان سراسر جهان به شمار می رود. در علم پزشکی با توجه به اهمیت بومی و منطقه ای بودن ریسک فاکتورهای تاثیر گذار بر بیماری ها، انجام یک پژوهش دقیق با استفاده از مجموعه داده های بومی و بهره گیری از تکنیک های پایه داده کاوی ضروری به نظر می رسد. با توجه به اینکه اغلب کارهای صورت گرفته در زمینه تشخیص سرطان سینه برروی دیتاست های غیر بومی انجام شده است، هدف از این پژوهش توسعه مدل بومی تشخیص سرطان سینه در استان فارس می باشد. روش بررسی: در این مطالعه تعداد 1129 پرونده بیماران از کلینیک تخصصی سرطان سینه مطهری شیراز جمع آوری گردید. تعداد نمونه های این مجموعه داده بعد از انجام پیش پردازش و حذف داده های پرت به تعداد 1029 نمونه کاهش یافت که شامل 829 نمونه از افراد سالم و 200 نمونه از افرادبیمار می باشد. از سه الگوریتم درخت تصمیم، نایوبیز و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تشخیص ابتلا به سرطان سینه و روش Ten-fold cross-validation برای ساخت و ارزیابی مدل برروی دیتاست جمع اوری شده بهره گرفته شده است. تمامی مراحل ایجاد و ارزیابی مدل درنرم افزارRapidMiner پیاده سازی شده است. یافته ها: در ارزیابی های صورت گرفته هر سه مدل نتایج امیدبخشی را در تشخیص بیماری سرطان سینه نشان دادند. دقت درخت تصمیم 91.13 ، دقت بیز ساده 91.94 و در نهایت دقت شبکه عصبی مصنوعی 93.55 به دست آمد . نتیجهگیری شبکه عصبی مصنوعی با بالاترین دقت تشخیص بر روی مجموعه داده های بومی، یک مدل با دقت قابل قبول به منظور استفاده در تشخیص ابتلا به سرطان سینه برروی داده های بومی استان فارسی را ارائه داد. حساسیت این روش در تشخیص افراد بیمار 89.47 به دست آمد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
-
ali asghar -
-
-
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-144-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
