|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
عنوان فارسی |
تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب الگوریتم خوشه بندی K-means و الگوریتم ژنتیک |
|
چکیده فارسی مقاله |
امروزه پردازش تصاویر پزشکی با هدف کاهش میزان خطای انسانی توجه محققان بسیاری را به خود معطوف ساخته است. ناحیهبندی تصاویر پزشکی (تشدید مغناطیس) برای تشخیص تومور یکی از موضوعات شناخته شده در مسأله درمان بیماری میباشد. یکی از گسترده ترین روشهای ناحیهبندی، الگوریتم های خوشه بندی است که الگوریتم K-means به عنوان یکی از محبوب ترین روش ها در این حوزه شناخته می شود. این الگوریتم علیرغم توانایی خوبی که در ناحیهبندی از خود نشان می دهد دارای مشکل به دام افتادن در بهینه محلی بوده و دقت مناسبی برای تشخیص تومورهای بدخیم ندارد. در الگوریتم K-means تلاش میشود که شباهت بین خوشهها کاهش و شباهت درون خوشه ای افزایش یابد. از این رو هدف ما در این مقاله، پیشنهاد کردن یک تکنیک خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است که مستلزم بهینه سازی خوشه های نهایی و در نتیجه نمایش ناحیه بندی بهتر تصاویر میباشد. با توجه به این هدف، سادگی الگوریتم K-means و توانایی الگوریتم ژنتیک برای جلوگیری از به دام افتادن در بهینه محلی را با یکدیگر تجمیع کرده و یک روش خوشه بندی مبتنی بر GA که به نام الگوریتم GA-clustering شناخته میشود را ارائه داده ایم. نحوه ترکیب به گونه ایست که الگوریتم ژنتیک در هر تکرار الگوریتم K-means اعمال شده و با پویش بیشتر در فضای جواب سعی در یافتن مراکز خوشه با کیفیت بالاتری دارد. کارایی روش پیشنهادی بر روی تعدادی از تصاویر مجموعه دادگان استاندارد مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین کارایی آن با الگوریتم K-means مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر ژنتیک نسبت به الگوریتم K-means نتایج بهتری را فراهم آورده است. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
|
|
چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
leila zeinalkhani -
ali ali jamaat -
kazem rostami -
|
|
نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-330-1&slc_lang=fa&sid=1 |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|