|
|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش بینی بقای سرطان کولورکتال با استفاده از روش بدون نظارت خوشه بندی و Kmeans |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: سرطان یکی از دلایل مهم مرگ و میر در جهان است. سرطان کولورکتا پس از سرطان های ریه، کبد و معده چهارمین رتبه را از نظر شیوع در جهان داراست. تنها در سال 2012 حدود 694000 مورد فوت به علت سرطان کولورکتال در جهان گزارش شده است. پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان، اطلاعاتی در مورد بیمار حاصل می کند که مشخص کننده نوع درمان و واجد شرایط بودن بیمار جهت شرکت در کارآزمایی های بهداشتی است. همچنین می توان از آن برای توسعه برنامه های نظارتی استفاده کرد. . برای تحقق بخشیدن به چنین امر مهمی گروه های پژوهشی پزشکی حجم زیادی از داده های پزشکی را جمع آوری کرده و کامپیوترها را به همراه ابزارهای خودکار به کار گرفته اند. در مطالعات مختلف یادگیری ماشین بر پیش بینی پیامدهای سرطان، سعی شده است. هدف از این مطالعه پیش بینی بقای سرطان کولورکتال با استفاده از روش بدون نظارت خوشه بندی و استفاده از روش Kmeans می باشد. روش بررسی: جمعیت مورد مطالعه 569 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال با مرحله تومور 1 تا 4، مراجعه کننده به بخش پرتو درمانی بیمارستان نمازی شیراز شامل 338 بیمار زنده و 231 بیمار فوت شده از سال 1385 تا 1390 می باشند که برای پیش بینی بقاء سرطان کولورکتال با حذف برچسب کلاسی از روش خوشه بندی و از الگوریتم Kmaens استفاده شده است .برای تحلیل داده ها نیز از نرم افزار R استفاده گردید. یافته ها: عمل خوشه بندی با استفاده از روش Kmeans با صحت بسیار بالایی با مقایسه صحت خوشه بندی با برچسب کلاسی تعیین گردید. بر این اساس صحت بدست 100 درصد به دست آمد. نتیجه گیری استفاده از روش خوشه بندی که یک روش بدون نظارت است برای پیش بینی بقا بسیار حائز اهمیت است. هر چند روش های رده بندی نیز به نوبه خود داده های با ارزشی را نتیجه می دهد اما استفاده از روش های بدون نظارت الگوهای پنهان بیشتری را در مواردی که بر چسب کلاسی موجود نیست به دست می دهد. Kmeans |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
سوگند ستاره |
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
میثاق ظهیری اصفهانی |
دانشگاه علوم پزشکی ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)
احمد رییسی |
دانشگاه علوم پزشکی کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کرمان (Kerman university of medical sciences)
محمد زارع |
دانشگاه علوم پزشکی شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شیراز (Shiraz university of medical sciences)
رضا عباسی |
دانشگاه علوم پزشکی کاشان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کاشان (Kashan university of medical sciences)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-119-5&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
