دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
عنوان فارسی طراحی یک سیستم تشخیص افتادن مبتنی بر بینایی ماشین با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
چکیده فارسی مقاله مقدمه: افتادن یکی از مهم ترین خطرات برای سلامتی افراد، به خصوص برای افراد مسنی که به تنهایی زندگی می کنند، می باشد. بینایی ماشین یک راه حل خوب برای تحلیل رفتار و تشخیص رویدادهای غیرعادی افراد، مثل افتادن ها فراهم می کند. هدف از این پژوهش، طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی­بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن افراد در دنباله­ های ویدئویی می­ باشد. روش بررسی: این پژوهش مطالعه ­ای کاربردی بوده که در آن از فریم­ های استخراج شده از مجموعه داده واقع ­گرایانه عمومی[1] استفاده شده است. برای پیاده­ سازی روش پیشنهادی ابتدا، بدن فرد با استفاده از حذف پس ­زمینه تشخیص داده می­ شود. سپس بردار ویژگی گابور از بدن یک فرد استخراج می­ گردد. درنهایت، بر اساس ویژگی­ های استخراج شده، رویدادها به عنوان تغییر از حالت ایستاده به حالت افتادن با استفاده از طبقه ­بند ماشین بردار پشتیبان[2] تشخیص داده می­ شوند. برای پیاده­ سازی از نرم­افزار متلب و برای ارزیابی کارایی روش 10-fold cross validation به کار برده شده است. یافته­ ها: نتایج حاصل از پژوهش فوق نشان می­دهد که میانگین دقت[3]و نرخ درستی[4] در روش پیشنهادی به ترتیب 96.44 و 96.17 می­باشند. برای بدست آوردن بردار ویژگی، علاوه بر روش گابور از روش شار نوری نیز استفاده شده است که ارزیابی نتایج نشان می­دهد روش گابور در این پژوهش عملکرد بهتری دارد. نتیجه ­گیری تحلیل نتایج نشان می­ دهد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی در تشخیص افتادن افراد در دنباله­ های ویدئویی دارد و می­ تواند به عنوان یک سیستم هشدار دهنده در پایش از راه دور افراد مسن استفاده گردد. [1] http://www.iro.umontreal.ca/~labimage/Dataset/ [2] Support Vector Machine (SVM) [3] Accuracy [4] Correct Rate
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله -

mohammad reza -

seyed vahab -

نشانی اینترنتی http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-350-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها