دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
عنوان فارسی ارائه مدل مناسب برای انتخاب ویژگی در بیان ژن در سیستم تشخیص سرطان مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی
چکیده فارسی مقاله یکی از انواع داده ها که دارای تعداد ویژگی های زیادی بوده و اصطلاحاً دارای ابعاد بالایی هستند، داده های ژنی در علم پزشکی می باشند. این داده ها جهت ارزیابی ژن ها، برای تشخیص بیماری ها به خصوص بیماری سرطان به کار می روند. بیماری سرطان یکی از شایع ترین بیماری ها در طی سالیان اخیر بوده است که برای درمان آن باید بیماری در مراحل اولیه شناسایی گردد، بنابراین شناسایی بیماری ها به خصوص بیماری سرطان در مراحل اولیه اهمیت ویژه ای دارد. حجم داده ها در این نوع داده ها زیاد است و بایستی از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین جهت کاهش داده ها و ساخت مدل تصمیم گیرنده استفاده کرد. یکی از مشکلات داده های با ابعاد زیاد این است که در بیشتر مواقع تمام ویژگی های داده ها برای یافتن دانشی که در داده­ها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینه ها کاهش ابعاد داده یکی از مباحث قابل توجه باقی مانده است. ازاین رو در این پژوهش سعی در ارائه روش جدید برای به دست آوردن زیرمجموعه ویژگی های مناسب با استفاده از سه روش الگوریتم ژنتیک، کلونی مورچگان، گرگ خاکستری ارائه شده و برای یادگیری سیستم تشخیص سرطان از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Providing a suitable model for selecting features in gene expression in a cancer diagnostic system based on Swarm intelligence algorithms
چکیده انگلیسی مقاله One of the types of data that has a lot of features and so-called high dimensions is gene data in medical science. These data are used to evaluate genes for the diagnosis of diseases, especially cancer. Cancer has been one of the most commonly diagnosed diseases in recent years, and the disease should be identified early in the disease, so identifying diseases, especially cancer, is important in the early stages. The volume of data in this type of data is high and we need to use machine learning based methods to reduce data and build a decision maker. One of the problems with large dimension data is that in most cases, all data properties are not critical to finding the knowledge that lies in the data. That's why in many areas Dimensionality Reduction data remains one of the most significant issues
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله بیان ژن, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کلونی مورچگان, الگوریتم گرگ خاکستری
نویسندگان مقاله reza haghighi niat -

khalil kimiafar -

نشانی اینترنتی http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-73-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها