|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
عنوان فارسی |
پیشبینی آپنه انسدادی خواب با استفاده از دادهکاوی |
|
چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: آپنه انسدادی خواب شایع ترین اختلال خواب مرتبط با تنفس است که اخیراً روند رو به رشدی داشته است. در این مطالعه از روش داده کاوی برای ارائه مدلی به منظور پیش بینی آپنه انسدادی خواب استفاده شد. روش بررسی: مجموعه داده مورداستفاده شامل 5245 نمونه و 12 ویژگی بود که مقادیر ناسازگار و گم شده حذف شدند. به عنوان یکی از فازهای پیش پردازش، ویژگی های تأثیرگذار توسط رگرسیون لجستیک باینری با استفاده از نرم افزار SPSS.V20 انتخاب شدند. سپس یک مدل پیش بینی با به کارگیری الگوریتم درخت تصمیم، توسط نرم افزار Orange.V2.7 ارائه شد. جهت ارزیابی، داده به صورت تصادفی به 90% جهت آموزش و 10% جهت آزمون تقسیم شد. یافته ها: مجموعه داده نهایی شامل 5233 نمونه و 7 ویژگی به عنوان ورودی الگوریتم درخت تصمیم در نظر گرفته شد. صحت، ویژگی و حساسیت مدل توسعه یافته به ترتیب 98.41%، 97.94% و 99.17% بود. این مدل تنها 1.6 درصد را اشتباه طبقه بندی کرد. نتیجه گیری در این مطالعه برای پیش بینی آپنه انسدادی خواب با استفاده از داده کاوی مدلی با صحت بالا ارائه شد. با توجه به حساسیت و ویژگی بالا، مدل ارائه شده می تواند به عنوان ابزار کمکی به پزشکان در تشخیص آپنه متوسط تا شدید استفاده شود. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
Prediction of obstructive sleep apnea using data mining |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
زهرا کشاورز | دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، ایران سازمان اصلی تایید شده: دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی
ریتا رضایی | دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، ایران سازمان اصلی تایید شده: دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی
مهدی نصیری | دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، ایران سازمان اصلی تایید شده: دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی
امید پورنیک | دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)
|
|
نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-202-1&slc_lang=fa&sid=1 |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|