دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
عنوان فارسی پیش‌بینی دیابت ملیتوس نوع دو با استفاده از فنون داده‌کاوی
چکیده فارسی مقاله چکیده مقدمه :دیابت نوع دو با یک فاز بدون علامت بین شروع واقعی هایپرگلیسمی دیابتی و تشخیص بالینی شناخته می­شود. تشخیص دیر هنگام یا عدم تشخیص دیابت در افراد منجر به گسترش عوارض مختلف عروقی مزمن می­شود. از این رو، مطالعه حاضر با هدف بررسی امکان پیش بینی دیابت با استفاده از فنون داده­کاوی و ویژگیهای مربوط به ریسک فاکتورهای دیابت و ارائه مدل مفهومی سیستم خبره برای کمک به غربالگری دیابت انجام شد. روش بررسی: این پژوهش از نوع کاربردی و به روش توصیفی- تحلیلی گذشته نگر انجام شد . داده­ها از پایگاه داده های شهر محمدیه که در برنامه غربالگری شرکت کرده بودند استخراج شد. تعداد تعداد 1076 نمونه مورد تحلیل قرار گرفتند. ویژگیهای سن، جنس، فشار خون سیستولیک، فشار خون دیاستولیک، سابقه خانوادگی دیابت، شاخص توده بدنی بعنوان ریسک فاکتورهای دیابت استفاده شدند. در این پژوهش از سه روش یادگیری ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، و الگوریتم نزدیک­ترین همسایگی به منظور طبقه­بندی افراد استفاده شده است تا با بررسی این چهار روش تعیین شود که کدام یک از روش­های یادگیری ماشین دقت بالاتری را نسبت به سایر روش­ها در طبقه­بندی نمونه­های دیابت بدست می­آورد.جهت تحلیل داده ها از نرم افزار MATLAB استفاده شد. یافته ها: داده های آموزشی و داده ها تست در 4 حالت مورد آزمایش قرار گرفتند که میزان دقت در حالت 80 درصد داده ها آموزشی و 20 درصد تستی برای روش یادگیری ماشین بردار پشتیبان (02/93 درصد)، درخت تصمیم (88/94 درصد)، و الگوریتم نزدیک­ترین همسایگی (86/83 درصد) گزارش شد. نتیجه گیری: بر اساس نتایج ارائه ­شده، ماشین بردار پشتیبان بهترین نتایج را در کلاس ­بندی نمونه ­ها ی تست نشان می­دهد. از این نرم افزار می توان به عنوان دستیار پزشک در بیمارستا ن های آموزشی درمانی که عملیات تشخیص توسط دانشجویان رشته پزشکی انجام می شود استفاده کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله -

نشانی اینترنتی http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-103-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها