|
|
دومین کنگره انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک
|
|
|
| عنوان فارسی |
کشف و پیش بینی عوارض دارویی با بهره گیری از هوش مصنوعی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: مراقبت های دارویی، به منظور بالا بردن هر چه بیشتر امنیت دارو توجه ویژه ای به عوارض دارویی نشان می دهد. شناسایی عوارض دارویی همواره از اهمیت زیادی در مسائل بهداشت عمومی برخوردار بوده است. چراکه بی توجهی به این موضوع می تواند صدمات جبران ناپذیری چون مرگ را در بر داشته باشد لذا پیش بینی زودهنگام عوارض دارو می تواند علاوه بر نجات جان بیماران،از هزینه ها و ریسک شکست یک دارو به علت عوارض مخرب آن جلوگیری کند. به همین جهت روش های داده کاوی می توانند در کنار روش های آزمایشگاهی نقش به سزایی ایفا کنند لذا در این مطالعه به بررسی راه های آنالیز عوارض دارویی با دیدگاه داده کاوی و هوش مصنوعی پرداخته می شود. روش بررسی: بدین منظور مجلات معتبر موجود در حوزه بیوانفورماتیک در پایگاه داده هایی همچون ACM, Nature، ٍElsevier ،Oxford، Frontiers در سال های اخیر (2018-2013) مورد بررسی قرار گرفته اند. کلمات کلیدی به صورت ترکیبی از دو گروه از کلید واژه ها مورد جستجو قرار گرفتند: اول)Network-based analysis, Data mining, Machine learning, Text mining. دوم) Drug safety, Adverse drug reaction, Drug side effect , Adverse drug event, Pharmacovigilance یافته ها: در این مطالعه انواع داده های مورد استفاده در کشف و پیش بینی عوارض دارویی از داده های بیولوژیکال همچون ساختار های شیمیایی دارو ها و پروتئین های هدف تا داده هایی همچون شبکه های اجتماعی ، گزارش های داوطلبانه و موتور های جستجو معرفی می شوند و در ادامه روش های کشف و پیش بینی عوارض دارویی با دیدگاه داده کاوی به دو رویکرد اصلی پیش از ورود دارو به بازار و پس از ورود دارو به بازار دسته بندی می شوند . سپس روش های موجود در رویکرد پیش از ورود دارو به بازار به زیر شاخه های مبتنی بر بردار ویژگی و مبتنی بر شباهت و رویکرد پس از ورود دارو به بازار به زیرشاخه های مبتنی بر متن کاوی و مبتنی بر روش های آماری تقسیم می شوند و در ادامه معروف ترین کار ها در هر دسته با بیان ایده اصلی و مزایا و معایب آن ها گرد آوری شده و در نهایت راه های پیش رو نیز بیان شده است. نتیجه گیری: اهمیت موضوع کشف و پیش بینی عوارض دارویی ایجاب می کند،دانشمندان علوم داده و کامپیوتر و متخصصین دارویی برای رسیدن به موفقیت های بیشتر در این زمینه همکاری نمایند.مطالعات ما نشان می دهند که استفاده از روش های رویکرد پس از ورود دارو به بازار به دلیل وجود منابع داده متنوعی همچون شبکه های اجتماعی از محبوبیت بیشتری نزد محققین برخوردار هستند.این تحقیق با بررسی روش های موجود و بیان نقاط قوت و ضعف این روش ها می تواند به محققان اطلاعات مفیدی را برای بررسی های آتی فراهم آورد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
saiedeh shaghayegh -
mohammad reza -
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mieh-2018.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-337-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
