|
|
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع
|
|
|
| عنوان فارسی |
تحلیل آماری و داده کاوی بر روی عوامل بیماری های قلبی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
اده کاوی فنی برای کشف دانش جدید از پایگاه های داده است. تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. بیماری های قلبی که یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است . در این تحقیق به تحلیل و شناسایی عوامل تأثیرگذار بر بیماری های قلبی پرداخته، سپس مؤثرترین فیلدهای پیشرو در بیماری های قلبی بررسی می شود و در نهایت به ارزیابی مدل ها پرداخته می شود و مجموعه قوانیتی در تشخیص زودهنگام بیماری قلبی و جلوگیری از مرگ بیماران ارائه می شود. در این تحقیق از فن های درخت تصمیم استفاده شده که توسط قوانین انجمتی استخراج شده که درخت تصمیم ایجاد شده را پشتیبانی می نمایند. در ادامه هم به تحلیل آماری برخی عوامل تأثیرگذار در بیماری قلبی پرداخته شده است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
داده کاوی، عوامل بیماری های قلبی، درخت تصمیم C5. 0 تحلیل آماری بیماران قلبی |
|
| عنوان انگلیسی |
Statistical Analysis and Data mining Approach for Diagnosis of Heart Diseases |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Data mining is a new technique for extracting new knowledge from data bases. Diagnosis of different diseases in health care is one the most popular aspects of data mining. Heart diseases are one of the most important death factors in the world. In this research, analysis and identification of effective factors on heart diseases are aimed, then the most effective field will be identified and at the end there will be an assessment and judgment between data mining models and a set of rules for forcasting of heart diseases will be presented. Decision tree rules are used in this research and they have been supportd by association rules.in the continuous of the research a set of statistical analysis is presented about effective fields in heart disease |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Data mining, Heart diseases factors, Decision tree c5.0, Heart diseases statistical analysis. |
|
| نویسندگان مقاله |
سید شهاب الدین شاه ابراهیمی | Seyed Shahabedin Shahebrahimi
Iran University of Science and Technology
دانشگاه علم و صنعت ایران
روزبه قوسی | Rouzbeh Ghousi
Iran University of Science and Technology
دانشگاه علم و صنعت ایران
|
|
| نشانی اینترنتی |
iiec2015.org |
| فایل مقاله |
دریافت فایل مقاله |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
