|
|
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Performance Assessment from Resilience Engineering and HSEE Perspective through an Integrated Intelligent Algorithm: The Case of a Gas Refinery |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
This study employs a flexible intelligent algorithm based on adaptive neural network (ANN) and adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) approaches for performance assessment from an HSEE-resilience engineering (RE) perspective. A gas refinery in Iran is taken as the case study to implement the algorithm. The average results of each category of HSEE and principles of RE account for the inputs and outputs of the intelligent algorithm, respectively. Employing the algorithm, the efficiency of the operators are calculated. The individual effect of each of the HSEE and RE factors on the efficiency of the operators is investigated. Furthermore, comprehensive sensitivity analyses are performed to demonstrate the superiority of the models. Lastly, outlier operators are identified using normality test. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
assessment, resilience engineering, HSEE, artificial neural network, adaptive neuro fuzzy inference system |
|
| نویسندگان مقاله |
علی آزاده | Ali Azadeh
University of Tehran Tehran, Iran
دانشگاه تهران
سعيد عبدل حسین زاده | Saeed Abdolhossein Zadeh
University of Tehran Tehran, Iran
دانشگاه تهران
منصور زرین | Mansour Zarrin
University of Tehran Tehran, Iran
دانشگاه تهران
|
|
| نشانی اینترنتی |
iiec2015.org |
| فایل مقاله |
دریافت فایل مقاله |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
