نخستین کنفرانس بین المللی و دهمین کنگره ملی علوم باغبانی ایران

عنوان فارسی تخمین سطح برگ، وزن تر و وزن خشک برگ گیاه توت با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
چکیده فارسی مقاله سطح برگ از جمله متغیرهایی است که در زراعت و فیزیولوژی گیاه بسیار حائز اهمیت است. یکی از نیازهای گیاه برای تولید بیشتر، نور است و نور بیشتر از طریق برگ‌ها جذب می‌شود و به مصرف فتوسنتز می‌رسد که این خود با مساحت برگ‌ها ارتباط مستقیمی دارد. در این آزمایش به‌منظور تخمین سطح برگ، وزن تر و وزن خشک برگ توت، نمونه‌های برگی (1000 برگ) از مناطق اطراف شهر لشت نشاء استان گیلان تهیه شد و ابعاد برگ یعنی طول (L) و عرض برگW) )، همچنین وزن تر(FW) و وزن خشک (DW) برگ‌ها اندازه‌گیری شد. برای اندازه‌گیری شاخص سطح برگ از نرم‌افزار Digimizer استفاده شد و در مرحله بعد بین هر یک از متغیرهای وابسته یعنی سطح برگ (LA)، وزن تر(FW) و وزن خشک(DW) با متغیرهای مستقل مختلف مانند ابعاد برگ (L و W) و همچنین روابط ریاضی مختلف بین ابعاد برگ تجزیه رگرسیون صورت گرفت و درنهایت بر اساس بالاترین ضریب تبیین و کوچک‌ترین ریشه میانگین مربعات خطا در تخمین متغیرهای وابسته سه مدل برتر تعیین شدند. این سه مدل برتر برای سطح برگ، وزن تر، وزن خشک به ترتیب LA=2.319+1.703(L×W)، FW=15.786+80.699(L×W) و DW=0.009+0.003(L×W) بودند. ضرایب تبیین برای این سه مدل به ترتیب 82/0، 84/0 و 72/0 بدست آمد. بر این اساس انتظار می‌رود بتوان با استفاده از این مدل‌های رگرسیونی سطح برگ، وزن تر و وزن خشک برگ توت را تنها با اندازه‌گیری ابعاد برگ با دقت قابل توجهی تخمین زد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ابعاد برگ، پیش‌بینی، معادلات خطی، ضریب تبیین، Digimizer

عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله عاطفه صبوري | Atefeh Sabouri
دانشكده علوم كشاورزي، دانشگاه گيلان، رشت. ايران

صديقه عاشري | Sedighe Asheri
دانشكده علوم كشاورزي دانشگاه گيلان، رشت. ايران.


نشانی اینترنتی http://www.irhc2017.org
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها