|
|
سیزدهمین کنگره ملی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران (مکانیک بیوسیستم 1400)
|
|
|
| عنوان فارسی |
آشکارسازی تغییرات زمین های کشاورزی ماسال با استفاده از تصاویر سنجنده های TM و OLI |
|
| چکیده فارسی مقاله |
اراضی کشاورزی، بعنوان منبعی مولّد و تجدیدناپذیر، مهمترین نقش را در تولید محصولات کشاورزی و امنیت غذایی مردم بر عهده دارند. در دهه های اخیر، یکی از معضلات جدی که استان های شمالی از جمله گیلان با آن مواجه بوده اند، تغییرات کاربری اراضی است. تصاویر ماهواره ای با امکان تهیه نقشه های بهنگام، فراهم آوردن دید همه جانبه و پوشش تکراری می توانند اطلاعات مفیدی را از روند تغییرات اراضی در اختیار سیاست گذاران قرار دهند. در تحقیق حاضر، به منظور تهیه نقشه های کاربری اراضی بخش مرکزی شهرستان ماسال در استان گیلان، از تصاویر سنجنده ی TM ماهواره لندست 5 برای سال 2000 و از تصاویر سنجنده ی OLI ماهواره لندست 8 برای سال 2020 استفاده شد. ابتدا، تصحیحات رادیومتری و اتمسفری بر روی تصاویر صورت گرفت. سپس، با استفاده از الگوریتم طبقه بندی نظارت شده ی حداکثر احتمال، نقشه های کاربری اراضی منطقه، با چهار کلاس کاربری، شامل زراعت آبی و باغات، جنگل، منطقه مسکونی و علفزار تهیه شد. در ادامه، مساحت هر یک از کاربری ها محاسبه و روند تغییرات مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که اراضی کشاورزی در یک بازه 20 ساله، با کاهش 3.79 درصدی همراه بوده، بطوری که، مساحت آنها از 2997.76 هکتار در سال 2000 به 2376.50 هکتار در سال 2020 رسیده است. همچنین، در این مدّت، مساحت مناطق مسکونی و علفزارها به ترتیب 404.30 و 800.18 هکتار افزوده شده است. از وسعت اراضی جنگلی، 40/582 هکتار کاسته شده است. با توجه به نتایج، توجه جدّی به تغییر کاربری اراضی کشاورزی و منابع طبیعی ضروری می باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Changes Detection of Agricultural Lands in Masal Using the Images of TM and OLI Sensors |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Agricultural lands, as a productive and non-renewable resources, play the most important role in producing agricultural crops and food security of the people. In recent decades, one of the serious problems facing the northern provinces, including Gilan is land use changes. Satellite imagery with the ability to provide up-to-date maps, comprehensive view, and repetitive coverage can provide useful information on land change trends for policymakers. In the present study, in order to prepare land use maps of the central county of Masal city in Gilan province, the images of TM sensor of Landsat 5 and OLI sensor of Landsat 8, for the years 2000 and 2020 were used. First, radiometric and atmospheric corrections were made to the images. Then, using the supervised maximum likelihood classification algorithm, land use maps of the region were prepared with four land use classes including, irrigated agriculture and orchards, forests, residential areas and grasslands. Then, the area of each land use was calculated and the trends of the changes were compared. The results showed that agricultural lands in a period of 20 years had a decrease of 3.79%, so that their area has increased from 2997.76 ha, in 2000 to 2376.50 ha in 2020. Further, during this period, the areas of residential areas and grasslands have increased by 404.30 and 800.18 ha. The area of forestlands has been reduced to 582.40 ha. According to the results, serious attention is needed to land use changes of agricultural lands and natural resources in Masal. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
لندست, تصاویر ماهواره ای, تغییر کاربری, حداکثر احتمال |
|
| نویسندگان مقاله |
Fatemeh Rahimi Ajdadi - University of Guilan
Najme Haghbin - University of Guilan
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ncame1400.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-308-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
