|
|
دومین کنفرانس ملی ماشین‌کاری و ماشین‌های ابزار پیشرفته
|
|
|
| عنوان فارسی |
استخراج خودکار فیچرهای ماشین‌کاری از تصویر دو بعدی قطعات مکانیکی با کمک هوش مصنوعی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
استخراج اطلاعات مورد نیاز برای ماشین‌کاری، یکی از مراحل اصلی در طرح ریزی فرایند ماشین‌کاری قطعات به کمک کامپیوتر می‌باشد. استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای شناسایی فیچرهای ماشین‌کاری از روش‌هایی است که بیش از دو دهه مورد توجه و تحقیق محققین در این حوزه بوده است. در کلیه روش‌های قبلی بکار گیری شده اعم از روش‌های سنتی و یا روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، داده‌های ورودی به سامانه شناسایی فیچرهای ماشین‌کاری، اطلاعات خروجی یک سامانه طراحی به کمک کامپیوتر می‌باشد. شناسایی فیچرهای ماشین‌کاری از داده‌های فایل خروجی طراحی به کمک کامپیوتر با محدودیت‌هایی از قبیل تنوع فرمت و نوع چینش داده‌ها، حذف برخی داده‌ها از فایل طراحی بدلیل وجود تداخل‌های هندسی فیچرها، سرعت کم استخراج فیچرها بدلیل گستردگی اطلاعات موجود در فایل طراحی و همچنین محدودیت شناسایی انواع مختلف فیچرهای ماشین‌کاری توسط یک سامانه شناسایی فیچرها می‌باشد. در روش ارایه شده در این تحقیق با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق، فیچرهای ماشین‌کاری مستقیما از تصویر دو بعدی یک قطعه استخراج و شناسایی می‌شود. تصویر قطعه می‌تواند خروجی یک فایل طراحی به کمک کامپیوتر باشد و یا توسط هر ابزار دیگری تهیه شده باشد و یا توسط یک دوربین عکاسی معمولی از قطعه باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
-
-
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://cammt.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-93-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
