|
|
نخستین کنفرانس ملی چالشهای محیط زیست: صنعت و معدن سبز
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش‌بینی ظرفیت مزارع خورشیدی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی برای جایگزینی انرژی‌های تجدیدپذیر با سوخت‌های فسیلی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
تغییرات آب و هوایی جهانی نیاز به اقدام سریع برای به حداقل رساندن انتشار گازهای گلخانه ای از تاسیسات تولید برق با سوخت فسیلی دارد. انرژی حرارتی خورشیدی ممکن است به روش های مختلفی برای جایگزینی گرمای تامین شده توسط سوخت های فسیلی در تاسیسات برق موجود مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی، توان یک مزرعه خورشیدی پیش‌بینی شد و مقدار بسیار خوب 1.0722 برای معیار ارزیابی RMSE به دست آمد. به راحتی می توان به جایگزینی انرژی های تجدیدپذیر با سوخت های فسیلی فکر کرد |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Predicting the capacity of solar farms using a Linear Regression algorithm to replace renewable energy with fossil fuels |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Global climate change necessitates prompt action to minimize greenhouse gas emissions from fossil-fuel-fired electricity generation facilities. Solar thermal energy may be used in a variety of ways to replace heat provided by fossil fuels in existing power facilities. In this study, using the Linear Regression algorithm, the powers of a solar farm were predicted and a very good value of 1.0722 was achieved for the RMSE evaluation criterion. It is easy to think of replacing renewable energy with fossil fuels |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
گازهای گلخانه ای, سوخت فسیلی, انرژی های تجدیدپذیر, مزرعه خورشیدی, الگوریتم رگرسیون خطی |
|
| نویسندگان مقاله |
متین ملکوتی | matin malakoti
امیر امین زاده قوی فکر | amir aminzadeh Ghavifekr
امیر ریخته گرغیاثی | amir rikhtehgar Ghiasi
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ncec.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-127-2&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
