|
نخستین کنفرانس ملی چالشهای محیط زیست: صنعت و معدن سبز
|
|
|
عنوان فارسی |
پیش بینی میزان انتشار مونوکسید کربن و نیتروژن اکسید از موتور توربین گاز |
|
چکیده فارسی مقاله |
گاز کربن مونوکسید (CO) و نیتروژن اکسید (NOx) از مهمترین آلاینده های توربین گازی است. در این مقاله، دو مدل Extra trees regressor و Support Vector Machine (SVM) برای پیشبینی میزان انتشار گاز کربن مونوکسید (CO) و نیتروژن اکسید (NOx) از موتور توربین گاز معرفی شده است. هدف اصلی این تحقیق، استفاده از این دو مدل برای پیش بینی انتشار کربن مونوکسید (CO) و نیتروژن اکسید (NOx) است. نتایج نشان دادهاند که مدل Extra trees regressor با دقت بالا (R2>0.8) قادر به پیشبینی انتشار کربن مونوکسید و نیتروژن اکسید است. این نتایج نشان میدهند که این مدل میتواند به عنوان یک ابزار موثر برای کنترل و مدیریت انتشار گازهای آلاینده از موتور توربین گاز استفاده شود. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
Prediction of carbon monoxide and nitrogen oxide emissions from gas turbine engine |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Carbon monoxide (CO) and nitrogen oxide (NOx) are considered to be the most significant pollutants emitted by gas turbines. This study introduces two models, namely the Extra trees regressor and Support Vector Machine (SVM), to forecast the levels of carbon monoxide (CO) and nitrogen oxide (NOx) emissions from gas turbine engines. The primary objective of this research is to utilize these models to predict the emissions of carbon monoxide (CO) and nitrogen oxide (NOx). The findings indicate that the Extra trees regressor model, with a high level of accuracy (R2>0.8), is capable of accurately predicting the emissions of carbon monoxide and nitrogen oxide. These results suggest that this model could serve as a valuable tool for regulating and managing the release of harmful gases from gas turbine engines. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
موتور توربین گاز - مدل Extra trees regressor - Support Vector Machine (SVM)- نیتروژن اکسید - کربن مونوکسید |
|
نویسندگان مقاله |
Saleh Poursalehi -
Maryam zare -
|
|
نشانی اینترنتی |
http://ncec.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-591-1&slc_lang=fa&sid=1 |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|