کنفرانس مهندسی و مدیریت فرایندهای سازمانی
عنوان فارسی تحلیل مقایسه ای فرآیند استخراج سنتی و مبتنی بر بلاک چین: مطالعه موردی زنجیره تامین مواد غذایی
چکیده فارسی مقاله این مقاله با ادغام فناوری بلاک چین در فرآیند کاوی، به یک تکنیک قدرتمند تجزیه و تحلیل داده دست می یابد. با استفاده از روش تحقیق علم طراحی، روش‌های استخراج فرآیند سنتی را با رویکردهای مبتنی بر بلاک چین، با تمرکز بر یک مطالعه موردی زنجیره تامین مواد غذایی مقایسه کردیم. هدف ارزیابی کارایی و اثربخشی هر دو روش در بهبود شفافیت زنجیره تامین، امنیت و یکپارچگی داده ها بود. ما فرآیندی را بر روی پلتفرم بلاک چین اتریوم پیاده‌سازی کردیم و فرآیند کاوی را هم با داده‌های بلاک چین و هم بدون آن انجام دادیم. نتایج نشان داد که فرآیند کاوی مبتنی بر بلاک چین نرخ تطبیق بالاتری با مدل اولیه داشت (85% در مقابل 74%) که نشان‌دهنده بهبود کیفیت داده و دقت فرآیند است. این پیشرفت به تغییرناپذیری ذاتی و ویژگی های امنیتی بلاک چین نسبت داده می شود. یافته‌های ما نشان می‌دهد که بلاک چین می‌تواند به طور موثر برای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌های فرآیند به کار گرفته شود، که منجر به مدل‌های فرآیند قابل اعتمادتر و مطمئن تر می‌شود. این ادغام پتانسیل ایجاد انقلابی در فرآیند کاوی را با ارائه یک چارچوب قوی و ایمن برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در صنایع مختلف ارائه می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Comparative Analysis of Traditional and Blockchain-Based Process Mining: A Food Supply Chain Case Study
چکیده انگلیسی مقاله This paper investigates the integration of blockchain technology into process mining, a powerful data analysis technique. By applying the design science research methodology, we compared traditional process mining methods with blockchain-based approaches, focusing on a food supply chain case study. The goal was to assess the efficiency and effectiveness of both methods in improving supply chain transparency, security, and data integrity. We implemented a process on the Ethereum blockchain platform and conducted process mining both with and without blockchain data. The results revealed that blockchain-based process mining yielded a higher matching rate with the initial model (85% vs. 74%), indicating improved data quality and process accuracy. This enhancement is attributed to blockchain's inherent immutability and security features. Our findings suggest that blockchain can be effectively employed to store and analyze process data, leading to more reliable and trustworthy process models. This integration offers the potential to revolutionize process mining by providing a robust and secure framework for data-driven decision-making in various industries.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله فرایندکای, زتجیره بلوکی, قرارداد هوشمند, زنجیره تامین مواد غذایی
نویسندگان مقاله Ali Nabavi nezhad rezvan - MSc

Motahateh Dehghan - Assistant Professor

Mohammad Aghdasi - Professor

نشانی اینترنتی http://opem.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-180-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها