|
کنفرانس مهندسی و مدیریت فرایندهای سازمانی
|
|
|
عنوان فارسی |
مرور نظاممند مطالعات مسئله تعیین ترکیب ناوگان در مدیریت فرآیندهای لجستیک و زنجیرهتامین |
|
چکیده فارسی مقاله |
مسئله تعیین ترکیب ناوگان که به معنای تصمیمگیری در مورد اندازه و نوع وسایل نقلیه است، یک چالش اساسی در حوزه بهینهسازی مسائل مربوط به مدیریت فرآیندها در لجستیک و زنجیرهتامین میباشد. این مسئله در تمامی صنایع بهطور مستقیم بر بهرهوری عملیاتی، پایداری، عملکرد تحویل، مدیریت هزینه، رضایت مشتری و عوامل زیستمحیطی در سرتاسر فرآیندهای لجستیک و زنجیرهتامین تأثیر میگذارد. با توجه به تنوع رویکردها و کاربردها، مرور نظاممند مطالعات این حوزه برای ارائه دانش موجود، شناسایی شکافهای تحقیقاتی و هدایت مطالعات آینده ضروری است. هدف این مقاله، مروری بر پیشینه تحقیق مسئله تعیین ترکیب ناوگان در مدیریت فرآیندهای لجستیک و زنجیرهتامین، از طریق مرور نظاممند است. در این پژوهش 47 مقاله در بین سالهای 2000 تا 2024 بررسیشده و همچنین از نرمافزار RStudio جهت تجزیهوتحلیل استفاده شده است. پس از بررسی محتوا، مقالات بر اساس دو دسته حوزه و روش تحقیق به همراه بررسی اطلاعات کتابشناختی ارائه شدند و مشخص شد در دسته حوزه تحقیق، مقالات با حوزه مدیریت فرآیندها در صنعت لجستیک و حملونقل زمینی بیشترین سهم را داشتند. در دسته روش تحقیق، بیشترین مقالات بهصورت تجربی مبتنی بر شبیهسازی بودند. کلیدواژه تعیین ترکیب ناوگان پرکاربردترین کلیدواژه بود. همچنین مشخص شد در سال 2021 تعداد مقالات منتشر شده به طرز چشمگیری افزایش یافته است. بر اساس تجزیهوتحلیل مقالات مطالعه شده، این مطالعه یک چهارچوب مفهومی را از مسئله تعیین ترکیب ناوگان در مدیریت فرآیندهای لجستیک و زنجیرهتامین ایجاد کرد و مسیرهای بالقوه را برای تحقیقات آینده، با محوریت مفاهیمی ترسیم کرد که در پیشینه تحقیق موجود، تعریف شده است. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
A systematic literature review of the fleet composition problem in logistics and supply chain process management. |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
The fleet composition problem, which involves decision-making regarding the size and type of vehicles, represents a fundamental challenge in optimization problems within logistics and supply chain management. This problem directly impacts operational productivity, sustainability, delivery performance, cost management, customer satisfaction, and environmental factors across all industries' logistics and supply chain processes. Given the diversity of approaches and applications in this domain, a systematic literature review is essential to present existing knowledge, identify research gaps, and guide future studies. This paper aims to review the literature on the fleet composition problem in logistics and supply chain process management through a systematic review. This study reviews 47 articles published between 2000 and 2024, employing RStudio for analysis. Following content analysis, the articles were categorized based on two dimensions: research domain and research methodology, accompanied by a bibliometric analysis. The findings reveal that articles focusing on process management in the logistics and land transportation industries constituted the largest share within the research domain category. In the research methodology category, most studies were empirical and simulation-based. "fleet composition" emerged as the most frequently used keyword. Additionally, the number of published articles increased significantly in 2021. Based on the analysis of the reviewed articles, this study developed a conceptual framework for the fleet composition problem in logistics and supply chain process management. Furthermore, it outlined potential research directions centered around concepts identified in the existing body of literature. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
مرور نظاممند مطالعات, تعیین ترکیب ناوگان, مدیریت فرآیندهای زنجیرهتامین و لجستیک. |
|
نویسندگان مقاله |
Ali Husseinzadeh Kashan - Associate Professor
ramin nazarinia - MSc Student
|
|
نشانی اینترنتی |
http://opem.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-203-1&slc_lang=fa&sid=1 |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
en |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|