|
|
کنفرانس مهندسی و مدیریت فرایندهای سازمانی
|
|
|
| عنوان فارسی |
تحول دیجیتال در هلدینگ توسعه صنایع بهشهر : استفاده از چارچوب BPLLM برای بهینه سازی فرآیندها و رشد کسب و کار |
|
| چکیده فارسی مقاله |
به طور معمول، سامانه‌های پشتیبانی تصمیم (DSS) فرایندگرا با افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) بهبود یافته‌اند تا امکان تصمیم‌گیری سریع و آگاهانه را فراهم کنند. در راستای تحول دیجیتال و بهره‌گیری از هوش مصنوعی، هلدینگ توسعه صنایع بهشهر می‌تواند از چارچوب نوآورانه مدل زبان بزرگ فرآیند کسب‌وکار (BPLLM) برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار بهره‌مند شود. این چارچوب با ترکیب قابلیت‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار (BPM)، انعطاف‌پذیری، خودمختاری و دقت در پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های فرآیندگرا را ارتقا می‌دهد. ویژگی‌های کلیدی BPLLM شامل تولید تقویت‌شده با بازیابی اطلاعات خاص فرآیندی، تنظیم دقیق مدل‌ها برای نیازهای سازمانی و تقطیع فرآیندگرا است. ارزیابی این چارچوب در سناریوهای مختلف نشان داده است که BPLLM توانایی بالایی در شناسایی فعالیت‌ها و جریان‌های فرآیند و ارائه پاسخ‌های دقیق و مرتبط دارد. استفاده از این چارچوب در هلدینگ توسعه صنایع بهشهر می‌تواند به بهبود مدیریت زنجیره تأمین، افزایش بهره‌وری در تولید، و تحلیل بهتر بازار و مشتریان منجر شود و مسیر رشد پایدار و هوشمندانه این هلدینگ را تسهیل کند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Digital Transformation in Behsahar Industrial Development Holding: Leveraging the BPLLM Framework for Process Optimization and Business Growth |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Process-Oriented Decision Support Systems (DSS) have traditionally been enhanced with Artificial Intelligence (AI) capabilities to enable rapid and informed decision-making. In line with digital transformation and the adoption of AI, Behsahar Industrial Development Holding can leverage the innovative framework of Business Process Large Language Model (BPLLM) to optimize business decision-making and processes. This framework integrates advanced Natural Language Processing (NLP) capabilities with Business Process Management (BPM) to enhance flexibility, autonomy, and accuracy in supporting process-oriented decisions. Key features of BPLLM include retrieval-augmented generation for process-specific information, fine-tuning models for organizational needs, and process-aware segmentation. Evaluations of this framework in various scenarios have demonstrated its high ability to identify activities and process flows while providing precise and relevant responses. Implementing this framework in Behsahar Industrial Development Holding could improve supply chain management, enhance production efficiency, and provide better market and customer analysis, paving the way for sustainable and intelligent growth of the holding. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
چارچوب BPLLM , مدل زبان بزرگ (LLM), مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM), سامانه های پشتیبانی تصمیم (DDS), تحول دیجیتال |
|
| نویسندگان مقاله |
Mohammad Bagherian -
Behnam Bagherian -
nasim Nahavandi -
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://opem.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-198-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
