چهارمین همایش ملی موتورهای درونسوز

عنوان فارسی هوش مصنوعی در موتور و قوای محرکه
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش، کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌های شبکه عصبی عمیق در کنترل پیشرفته سیستم‌های انتقال قدرت مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مطالعه، مرور پیشرفت‌های علمی و فنی در استفاده از این فناوری‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های انتقال قدرت است. روش تحقیق شامل مرور سیستماتیک مقالات علمی منتشرشده از سال 2020 به بعد می‌باشد. در این تحقیق، مزایا و معایب روش‌های پیشرفته مانند کنترل پیش‌بینی‌کننده مدل (MPC)، یادگیری تقویتی عمیق (DRL) و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مقایسه و تحلیل شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که این روش‌ها توانسته‌اند عملکرد و بهره‌وری سیستم‌ها را بهبود بخشند و انعطاف‌پذیری لازم برای شرایط متغیر را فراهم کنند. با این حال، چالش‌هایی نظیر پیچیدگی محاسباتی و هزینه‌های بالای پیاده‌سازی همچنان وجود دارد. این مقاله فرصت‌های موجود برای تحقیقات آتی را شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای توسعه مدل‌های کاربردی‌تر ارائه می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Artificial intelligence in engines and Powertrain systems
چکیده انگلیسی مقاله This research investigates the application of artificial intelligence (AI) and deep neural network (DNN) models in advanced powertrain control systems. The objective is to systematically review scientific advancements in utilizing these technologies to optimize powertrain system performance. The methodology involves a systematic review of scholarly articles published since 2020. Advanced techniques such as Model Predictive Control (MPC), Deep Reinforcement Learning (DRL), and optimization algorithms are analyzed for their strengths and limitations. Findings reveal that these methods have significantly improved system performance and adaptability to dynamic conditions. However, challenges such as computational complexity and high implementation costs persist. This paper identifies opportunities for future research and provides recommendations for developing more practical models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله هوش مصنوعی, شبکه های عصبی عمیق, سیستم های انتقال قدرت, کنترل پیشرفته, بهینه سازی

نویسندگان مقاله محسن شاکری | Mohsen Shakeri



نشانی اینترنتی http://engine.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-95-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها