|
چهارمین همایش ملی موتورهای درونسوز
|
|
|
عنوان فارسی |
هوش مصنوعی در سیستم های محرکه،کاربردها،چالش ها و روندهای آینده |
|
چکیده فارسی مقاله |
در دهه های اخیر پیشرفت های فناوری در حوزه هوش مصنوعی (Al) تاثیر چشم گیری بر صنایع مختلف از جمله صنعت خودرو سازی و مهندسی مکانیک داشته است. یکی از حوزه های مهمی که هوش مصنوعی در آن تحول ایجاد کرده موتور و قوای محرکه وسایل نقلیه است. روش های هوش مصنوعی ، مانند یادگیری ماشین،شبکه های عصبی مصنوعی و کنترل فازی به طور گسترده برای بهینه سازی عملکرد موتور، کاهش مصرف سوخت، کاهش آلاینده ها و افزایش قابلیت اطمینان سیستم های محرکه مورد استفاده قرار گرفته اند. علاوه بر این ، استفاده از الگوریتم های پیشرفته داده کاوی و پردازش سیگنال به شرکت های خودروسازی این امکان را داده است که روش های نکهداری پیش بینی شده برای تشخیص زودهنگام خرابی ها و افزایش عمر مفید قطعات استفاده کنند. در این مقاله ابتدا روش های مختلف هوش مصنوعی که در موتور و قوای محرکه به کار گرفته میشوند بررسی شده و سپس کاربردهای آن در بهینه سازی مصرف سوخت، کنترل تطبیقی عملکرد موتور و سیستم های انتقال قدرت تحلیل می شود. همچنین چالش های موجود در پیاده سازی الگوریتم ها و هزینه های پیاده سازی ، مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در نهایت فرصت های آینده برای توسعه بیشتر هوش مصنوعی در صنعت موتور و قوای محرکه ارایه خواهد شد. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
Artificial intelligence in driving systems, applications, challenges and future trends |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
In recent decades, technological advances in the field of artificial intelligence (AI) have had a significant impact on various industries, including the automotive industry and mechanical engineering. One of the important areas in which artificial intelligence has created a revolution is the engine and driving forces of vehicles. Artificial intelligence methods, such as machine learning, artificial neural networks, and fuzzy control, have been widely used to optimize engine performance, reduce fuel consumption, reduce emissions, and increase the reliability of propulsion systems. In addition, the use of advanced data mining and signal processing algorithms has allowed automotive companies to use predictive maintenance methods for early detection of failures and increase the useful life of parts. In this article, firstly, the different methods of artificial intelligence that are used in the engine and driving forces. It is reviewed and then its applications in fuel consumption optimization, adaptive control of engine performance and power transmission systems are analyzed. Also, the challenges in implementing algorithms and implementation costs will be examined. Finally, future opportunities for further development of artificial intelligence in the engine and powertrain industry will be presented. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
هوش مصنوعی , قوای محرکه, مصرف سوخت , بهینه سازی |
|
نویسندگان مقاله |
محمد امین ملکیان | mohammad amin malekian Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس
فتح اله امی | fathollah ommi Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس
|
|
نشانی اینترنتی |
http://engine.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-123-2&slc_lang=fa&sid=1 |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|