|
|
چهارمین همایش ملی موتورهای درونسوز
|
|
|
| عنوان فارسی |
مکانیزم تطبیقی بازیابی انرژی در حین ترمز گرفتن خودروهای الکتریکی: تعادل بین بازیابی انرژی، دینامیک خودرو و ایمنی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
این مقاله یک استراتژی پیشرفته مبتنی بر بهینه‌سازی برای ترمزهای بازیابی کننده را ارائه می‌دهد که به منظور افزایش کارایی بازیابی انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) طراحی شده است و ضمن حفظ ثبات وسیله نقلیه و سلامت باتری عمل می‌کند. روش پیشنهادی از داده‌های واقعی و الگوریتم‌های پیش‌بینی بهره می‌برد تا به‌طور پویا نیروهای ترمز را بین سیستم‌های مکانیکی و بازیابی کننده تقسیم کند. با شبیه‌سازی سناریوهای مختلف رانندگی، از جمله ترافیک متوقف و شروع در شهر، سفر در بزرگراه و شرایط مختلط، این مطالعه اثربخشی این رویکرد را نشان می‌دهد. نتایج نشان می‌دهد که بهبود ۱۵ درصدی در کل انرژی بازیابی شده، افزایش ۱۰ درصدی در کارایی ترمز و مدیریت بهتر نسبت لغزش وجود دارد که همه این موارد به بهبود ثبات وسیله نقلیه کمک می‌کند. علاوه بر این، استراتژی به‌طور موفقیت‌آمیزی دماهای باتری را در محدوده‌های عملیاتی ایمن حفظ می‌کند و عمر باتری را ارتقا می‌بخشد. تحلیل جامع نشان‌دهنده پتانسیل قابل توجه الگوریتم‌های بهینه‌سازی در پیشرفت سیستم‌های ترمز بازیابی کننده برای وسایل نقلیه الکتریکی است. روش پیشنهادی نه تنها بازیابی انرژی را حداکثر می‌کند بلکه عملکرد بهینه را در شرایط مختلف رانندگی تضمین می‌کند. با حفظ توزیع متوازنی از نیروی ترمز و حفاظت از سلامت باتری، این استراتژی یک راه‌حل جامع برای بهبود کارایی کلی و پایداری فناوری‌های وسایل نقلیه الکتریکی ارائه می‌دهد. یافته‌ها تأکید می‌کند که تکنیک‌های کنترل پیشرفته نقش مهمی در تکامل ترمز بازیابی کننده ایفا می‌کنند و راه را برای ایجاد سیستم‌های EV با انرژی کارآمدتر و قابل اعتمادتر هموار می‌سازد.این مقاله یک استراتژی پیشرفته مبتنی بر بهینه‌سازی برای ترمزهای بازیابی کننده را ارائه می‌دهد که به منظور افزایش کارایی بازیابی انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) طراحی شده است و ضمن حفظ ثبات وسیله نقلیه و سلامت باتری عمل می‌کند. روش پیشنهادی از داده‌های واقعی و الگوریتم‌های پیش‌بینی بهره می‌برد تا به‌طور پویا نیروهای ترمز را بین سیستم‌های مکانیکی و بازیابی کننده تقسیم کند. با شبیه‌سازی سناریوهای مختلف رانندگی، از جمله ترافیک متوقف و شروع در شهر، سفر در بزرگراه و شرایط مختلط، این مطالعه اثربخشی این رویکرد را نشان می‌دهد. نتایج نشان می‌دهد که بهبود ۱۵ درصدی در کل انرژی بازیابی شده، افزایش ۱۰ درصدی در کارایی ترمز و مدیریت بهتر نسبت لغزش وجود دارد که همه این موارد به بهبود ثبات وسیله نقلیه کمک می‌کند. علاوه بر این، استراتژی به‌طور موفقیت‌آمیزی دماهای باتری را در محدوده‌های عملیاتی ایمن حفظ می‌کند و عمر باتری را ارتقا می‌بخشد. تحلیل جامع نشان‌دهنده پتانسیل قابل توجه الگوریتم‌های بهینه‌سازی در پیشرفت سیستم‌های ترمز بازیابی کننده برای وسایل نقلیه الکتریکی است. روش پیشنهادی نه تنها بازیابی انرژی را حداکثر می‌کند بلکه عملکرد بهینه را در شرایط مختلف رانندگی تضمین می‌کند. با حفظ توزیع متوازنی از نیروی ترمز و حفاظت از سلامت باتری، این استراتژی یک راه‌حل جامع برای بهبود کارایی کلی و پایداری فناوری‌های وسایل نقلیه الکتریکی ارائه می‌دهد. یافته‌ها تأکید می‌کند که تکنیک‌های کنترل پیشرفته نقش مهمی در تکامل ترمز بازیابی کننده ایفا می‌کنند و راه را برای ایجاد سیستم‌های EV با انرژی کارآمدتر و قابل اعتمادتر هموار می‌سازد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Adaptive Regenerative Braking system for Electric Vehicles: Balancing Energy Recapture with Vehicle Dynamics and Safety |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
This paper presents an advanced optimization-based regenerative braking strategy designed to enhance the energy recovery efficiency of electric vehicles (EVs) while ensuring vehicle stability and battery health. The proposed method employs real-time data and predictive algorithms to dynamically allocate braking forces between mechanical and regenerative systems. By simulating various driving scenarios, including urban stop-and-go traffic, highway cruising, and mixed conditions, the study demonstrates the effectiveness of this approach. The results reveal a 15% improvement in total energy recovered, a 10% increase in braking efficiency, and better slip ratio management, all contributing to enhanced vehicle stability. Furthermore, the strategy successfully maintains battery temperatures within safe operational limits, promoting battery longevity. The comprehensive analysis highlights the significant potential of optimization algorithms in advancing regenerative braking systems for EVs. The proposed method not only maximizes energy recovery but also ensures optimal performance under diverse driving conditions. By maintaining a balanced braking force distribution and safeguarding battery health, this strategy offers a holistic solution to improving the overall efficiency and sustainability of electric vehicle technologies. The findings underscore the critical role of advanced control techniques in the evolution of regenerative braking, paving the way for more energy-efficient and reliable EV systems. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
بازیابی انرژی, دینامیک و ایمنی خودرو, خودرو الکتریکی |
|
| نویسندگان مقاله |
علیرضا قنبرپور | Alireza Ghanbarpour
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://engine.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-167-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
