|
|
چهارمین همایش ملی موتورهای درونسوز
|
|
|
| عنوان فارسی |
تحلیل اصول طراحی موتورهای الکتریکی در خودرو های برقی و هیبریدی از منظر بهینه سازی مصرف انرژی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
توسعه موتورهای الکتریکی با بازده باال برای وسایل نقلیه الکتریکی و هیبریدی، یک تمرکز کلیدی در پیشبرد حمل و نقل پایدار است. این مطالعه به بررسی اصول اساسی بهینهسازی طراحی موتور الکتریکی، از جمله مدلسازی عددی، انتخاب مواد، تکنیکهای کنترل کارآمد انرژی و صحهگذاری تجربی میپردازد. ابزارهای شبیهسازی پیشرفته مانند تحلیل المان محدود (FEA (وSimulink/MATLAB برای تجزیه و تحلیل و پاالیش پارامترهای موتور، حصول اطمینان از عملکرد بهینه و کاهش مصرف انرژی، مورد استفاده قرار گرفتهاند. عالوه بر این، این پژوهش به بررسی انتخابهای نوآورانه مواد، مانند کامپوزیتهای مغناطیسی نرم و جایگزینهای بدون عناصر کمیاب خاکی، برای افزایش مقرونبهصرفه بودن و پایداری میپردازد. الگوریتمهای کنترل هوشمند، از جمله کنترل برداری و استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی، برای بهبود دینامیکی بازده موتور در شرایط عملیاتی متغیر، ادغام شدهاند. صحهگذاری تجربی طرحهای بهینهشده موتور، اثربخشی روششناسیهای پیشنهادی را تایید میکند و شکاف بین شبیهسازیهای نظری و کاربردهای دنیای واقعی را پر میکند. یافتهها به طور قابل توجهی به توسعه مداوم سامانههای پیشرانه الکتریکی با کارایی باال و کممصرف کمک میکنند و در نهایت از گذار جهانی به سمت راهحلهای حمل و نقل پایدار حمایت میکنند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Analysis of Electric Motor Design Principles in Electric and Hybrid Vehicles from the Perspective of Energy Optimization |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The development of high-efficiency electric motors for electric and hybrid vehicles is a key focus in advancing sustainable transportation. This study investigates the fundamental principles of electric motor design optimization, including numerical modeling, material selection, energy-efficient control techniques, and experimental validation. Advanced simulation tools such as finite element analysis (FEA) and MATLAB/Simulink have been utilized to analyze and refine motor parameters, ensuring optimal performance and reduced energy consumption. Additionally, this research explores innovative material choices, such as soft magnetic composites and rare-earth-free alternatives, to enhance cost-effectiveness and sustainability. Intelligent control algorithms, including vector control and AI-driven strategies, have been integrated to improve motor efficiency dynamically under varying operational conditions. Experimental validation of optimized motor designs confirms the effectiveness of proposed methodologies, bridging the gap between theoretical simulations and real-world applications. The findings contribute significantly to the ongoing development of high-performance, energy- efficient electric propulsion systems, ultimately supporting the global shift toward sustainable mobility solutions. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
بهینه سازی موتور الکتریکی, بازده انرژی, تحلیل المان محدود, کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی, حمل و نقل پایدار. |
|
| نویسندگان مقاله |
ک | MARAL MEMARI
TARBIAT MODARES UNIVERSITY
دانشگاه تربیت مدرس
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://engine.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-170-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
