|
|
چهارمین همایش ملی موتورهای درونسوز
|
|
|
| عنوان فارسی |
فناوری هوش مصنوعی و سنسورها در صنعت خودرو |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری انقلابی در صنایع مختلف شناخته شده است و صنعت خودروسازی یکی از بخش‌هایی است که به شدت از این فناوری بهره‌مند شده است. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در سنسورهای موجود در خودروها و چالش‌های مرتبط با آن می‌پردازد. از تشخیص اشیا و عابران پیاده تا بهینه‌سازی مصرف سوخت و مدیریت سیستم‌های پیشرفته کمکی راننده، هوش مصنوعی نقش مهمی در افزایش ایمنی و کارایی خودروها دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مصرف انرژی را با دقت زیادی تنظیم کرده و آن را با نیازهای عملکردی متعادل می‌کنند. در سیستم‌های رانش الکتریکی، مدیریت کارآمد انرژی از اهمیت بالایی برخوردار است و محدوده عملیاتی و اثرات زیست محیطی را تعیین می‌کند. فناوری‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به سرعت در حال پیشرفت قابلیت‌های فناوری‌های سنجش هستند و پیشرفت‌های قابل‌توجهی در دقت، حساسیت و سازگاری ایجاد می‌کنند. این مقاله به بررسی ادغام الگوریتم‌های ML/DL با فناوری‌های سنسور و تأثیر عمیق آن‌ها بر طراحی سنسور، کالیبراسیون، تشخیص اشیا و پیش‌بینی رفتار می‌پردازد. همچنین به چالش‌های پیش‌رو در بهره‌برداری از این فناوری‌ها برای سنجش کاربردها و بینش‌هایی درباره روندهای آینده و پیشرفت‌های بالقوه اشاره می‌کند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک مرور جامع از پیشرفت‌ها و چالش‌های موجود در این حوزه است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Artificial Intelligence and Sensors Technology in the Automotive Industry |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Artificial intelligence is recognized as a revolutionary technology in various industries, and the automotive industry is one of the sectors that has benefited greatly from this technology. This article examines the applications of AI in sensors in vehicles and the challenges associated with it. From object and pedestrian detection to fuel efficiency optimization and management of advanced driver assistance systems, AI plays a significant role in increasing the safety and efficiency of vehicles. AI algorithms regulate energy consumption with great precision and balance it with performance requirements. In electric propulsion systems, efficient energy management is of great importance, determining the operational range and environmental impact. Machine learning and deep learning technologies are rapidly advancing the capabilities of sensing technologies, bringing significant improvements in accuracy, sensitivity, and adaptability. This paper examines the integration of ML/DL algorithms with sensor technologies and their profound impact on sensor design, calibration, object detection, and behavior prediction. It also highlights the challenges in exploiting these technologies for sensing applications and provides insights into future trends and potential advancements. The main goal of this paper is to provide a comprehensive overview of the current advances and challenges in this area. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
هوش مصنوعی, سنسور, خودرو, کالیبراسیون |
|
| نویسندگان مقاله |
فاطمه احدی | Fatemeh Ahadi
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://engine.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-151-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
