|
|
هشتمین کنفرانس و کارگاه ریاضی شیمی
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش بینی نقطه ذوب و نقطه جوش مشتقات آنیلین با روش های MLP و PLS غیر خطی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Point of Aniline Derivatives by Multiple-Layer Perceptron and Non-Linear Partial Least Square Methods |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Quantitative Structure-Properties Relationship (QSPR) was used to study melting and boiling points of aniline derivatives. In the present study, using QSPR methodology, some aniline derivatives were analyzed and the data were divided into two categories of train and test (validation) sets using random selection methods. To find the relation between descriptors and mentioned properties, Multiple-Layer Perceptron (MLP) and Nonlinear partial least squares (nPLS) were used. Different QSAR models show that the MLP approach for prediction of boiling point (bp) with N=75, R= 0.417, R2adj= 0.173 and RMSE=0.52 give the best outcome, and also QSPR methodology show that MLP approach with N=62, R= 0.796, R2adj= 0.633 and RMSE=0.39 is in good agreement with the experimental melting point (mp). The high correlation between experimental and predicted mp and bp values of aniline derivatives was observed, indicating the validation and the good quality of the resulting MLP approach. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
آنیلین, نقطه ذوب, نقطه جوش, MLP, nPLS |
|
| نویسندگان مقاله |
esmat mohammadinasab - assistant professor
morteza rezaei - ph.d student
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ecwmc.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-56-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
