|
|
هشتمین کنفرانس و کارگاه ریاضی شیمی
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی ارتباط کمی ساختار-خاصیت براساس روش های رگرسیون خطی چندگانه مبنی بر الگوریتم ژنتیک و حداقل مربعات جزئی برای پیش بینی خواص فیزیکوشیمیایی داروهای سولفونامیدی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مدلسازی ارتباط کمی ساختار-خاصیت ابزار مهمی در مطالعه دارو هستند. در این مطالعه مدلهای ارتباط کمی ساختار-خاصیت برای یک مجموعه ترکیبات دارویی سولفا توسعه پیدا کرده است. لگاریتم ضریب تقسیم اکتانول/آب (logP) و نقطه ذوب (mp) این ترکیبات با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چندگانه مبنی بر الگوریتم ژنتیک و حداقل مربعات جزئی مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه کیفیت مدلهای رگرسیون خطی چندگانه و حداقل مربعات جزئی نشان می دهد که مدلهای حداقل مربعات جزئی دارای توانایی پیش بینی بهتری هستند نسبت به مدلهای رگرسیون خطی چندگانه. (مقادیر بالای R2 و مقادیر پایین RMSE). |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Quantitative structure- property relationships (QSPR) modeling are important tools in drug study. In this study, the QSPR models have been developed for a set of sulfa drug compounds. The logarithm of the octanol/water partition coefficient (logP), and melting point (mp) of these compounds were studied by genetic algorithm based multiple linear regression (GA-MLR) and partial least squares (PLS) methods. Comparison of the quality of the MLR and PLS models shows that the PLS models have substantially better predictive capabilities than the MLR models (higher R2 values , lower RMSE values). |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Quantitative structure- property relationships (QSPR) modeling are important tools in drug study. In this study, the QSPR models have been developed for a set of sulfa drug compounds. The logarithm of the octanol/water partition coefficient (logP), and melting point (mp) of these compounds were studied by genetic algorithm based multiple linear regression (GA-MLR) and partial least squares (PLS) methods. Comparison of the quality of the MLR and PLS models shows that the PLS models have substantially better predictive capabilities than the MLR models (higher R2 values , lower RMSE values). |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
رگرسیون خطی چندگانه, حداقل مربعات جزئی, ارتباط کمی ساختار-خاصیت, داروی سولفا |
|
| نویسندگان مقاله |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ecwmc.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-55-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
