|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع
|
|
|
عنوان فارسی |
مدلسازی مصرف برق ایران بوسیله مدل با وقفه توزیعی و مدل خودرگرسیون جمعی میانگین متحرک و ارزیابی پیشبینی توسط آنها |
|
چکیده فارسی مقاله |
مقاله حاضر با مدلسازی مصرف برق بوسیله مدل با وقفه توزیعی (DL) و مقایسه آن با مدل خودرگرسیون جمعی میانگین متحرک (ARIMA) به ارائه یک مدل مناسب برای پیش بینی مصرف سرانه برق پرداخته است. نتایج گویای این واقعیت است که علیرغم واکنش نسبتا پایین مصرف کنندگان به تغییرات درآمدی و مخصوصا قیمتهای برق، دقت پیشبینی مدل DL بهتر از مدل ARIMA است.بعنوان نمونه میانگین قدر مطلق خطا برای مدل با وقفه توزیعی برابر با 0.009 و برای مدل خودرگرسیون جمعی میانگین متحرک برابر با 24/041 میباشد. مهمترین مزیت مدل DL نسبت به مدلهای پیشبینی مهندسی، امکان تحلیلهای اقتصادی و استخراج کششهرای قیمتی و درامدی است.براین اساس مقادیرحاصل برای کشش قیمتی تقاضا(-0.122) وکشش درامدی تقاضا(0.558) گویای این واقعیت است که واکنش مصرفکنندگان برق به تغییرات قیمت، خیلی محدود است. لیکن تغییرات درآمد تاثیر بالاتری بر مصرف دارد |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
تقاضای برق، پیشبینی، مدل DL، مدل ARIMA، مفهوم همجمعی |
|
عنوان انگلیسی |
Iran electricity consumption modeling by Distributed Lag model and ARIMA and assessing their forecast |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, we have tried to model electricity consumption by Distributed Lag model (DL) and achieve a proper model for forecasting electricity consumption per capita by comparing DL with autoregressive integrated moving average (ARIMA). The results show that despite the relatively low response of consumers to changes in income and particularly electricity prices, forecast accuracy of distributed lag model is better than ARIMA. For example, the mean absolute error of distributed lag model is equal to 0.009 and for ARIMA is 24.041. The main advantage of distributed lag model over the engineering prediction models is that the resulting model is more suitable for economic analysis and computing income and price elasticities. According to our study, the price elasticity (-0.122) and the income elasticity (0.558) of demand indicate the electricity consumers reaction to price changes is very limited while the consumption is more sensitive to income changes. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Electricity demand, Forecast, DL, ARIMA, Co-integration. |
|
نویسندگان مقاله |
hasan mousavi -
ali nazemi -
|
|
نشانی اینترنتی |
iiec2015.org |
فایل مقاله |
دریافت فایل مقاله |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|