|
|
سیزدهمین کنگره ملی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران (مکانیک بیوسیستم 1400)
|
|
|
| عنوان فارسی |
تخمین عملکرد زراعی گندم با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در این پژوهش، به بررسی توانایی شاخص های طیفی در تخمین عملکرد محصول گندم به عنوان یکی از محصولات مهم در کشاورزی در کشور پرداخته شده است. داده های میدانی اطلاعات عملکرد گندم در طول چندین دوره زراعی استخراج شد.همچنین تصاویری از ماهواره لندست8 و سنتینل2 که از نظر زمانی نزدیکترین به زمان اخذ داده های میدانی بودند، تهیه گردید و جهت استخراج و تعیین شاخص های گیاهی مورد استفاده قرار گرفتند. تصاویر این سنجنده ها به دلیل توان تفکیک زمینی بالا و سهولت دسترسی به تصاویر آن، نتایج کاربردی قابل قبولی را ارائه نمودند.در این پژوهش پنج شاخص اصلی گیاهی برای تهیه نقشه مطلوب عملکرد گندم استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داده که شاخص NDVI با ضریب تبیین 71/0و میانگین مربعات خطای 037/797 کیلوگرم در هکتار نسبت به سایر شاخص های گیاهی از دقت بالاتری در تخمین عملکرد برخوردار است.نتایج به دست آمده نشان می دهد که امکان تخمین قابل قبول عملکرد گندم پیش از برداشت محصول، با استفاده ازتصاویر سنجنده لندست 8 و سنتینل2 وجود دارد و مدیران در حوزه کشت و صنعت،حوزه منابع آب، تأمین غذا، بیمه کشاورزی، حمل و نقل و اشتغال میتوانند از این قابلیت بهره مند شوند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Estimation of wheat crop yield using satellite image processing |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this study, the ability of spectral indices in estimating the yield of wheat, as one of the important products in agriculture in the country, has been investigated. Field data of yield information was extracted during several crop growth stages. Also, images from Landsat 8 and Sentinel 2 satellites, which were the closest to the time of field data collection, were prepared and used to extract and determine plant indices. The images of these sensors due to the high ground resolution and ease of access to the images, provided acceptable practical results. In this study, five main plant indicators were used to prepare the optimal map of wheat yield. The results show that the NDVI index with a coefficient of determination of 0.71 and an average error of 797.0377 kg / ha has a higher accuracy in estimating the yield than other crop indices. The results show that the possibility of estimation of wheat yield before harvest, using Landsat 8 and Sentinel 2 sensor images was acceptable, which managers in the fields of agricultural industry, water resources, food supply, agricultural insurance, transportation and employment can benefit from this feature. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
تخمین عملکرد, لندست8, گندم و شاخص های گیاهی |
|
| نویسندگان مقاله |
leila hassanzadeh mahmudabad - Mohaghegh Ardabili University
vali rasooli sharabiyani - Mohaghegh Ardabili University
asadollah mirasi - Islamic Azad University, Shahrekord Branch
ghafoor aghgaie - Agricultural Jihad Organization of Ardabil Province
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ncame1400.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-215-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
