سیزدهمین کنگره ملی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران (مکانیک بیوسیستم 1400)
عنوان فارسی کاربرد سامانه‌های بینایی‌ماشین در ارزیابی کیفیت غلات و حبوبات
چکیده فارسی مقاله امروزه استفاده ­از سامانه­های بینایی ماشین در زمینه­های مختلف فناوری­های پس از برداشت محصولات کشاورزی به ­عنوان روشی­ نوین و اثر بخش کاربردهای فراوانی یافته­ است. از این سامانه­ها برای کاربردهای از جمله درجه­بندی، تشخیص ناخالصی­ها و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی و مواد عذایی استفاده می­شود. طبقه­بندی محصولات کشاورزی در کلاس­های مختلف کیفیتی یکی از معیارهای مهم در بازار تولید و مصرف این محصولات می­باشد که در سطح وسیع به صورت سنتی و با بکارگیری افراد خبره امکان پذیر نمی­باشد. همچنین پژوهش­های انجام شده در صنعت غذا نشان می­دهد که استفاده از سامانه­های بینای­ماشین در صنایع غذایی نیز برای شناسایی مواد موثره شیمیایی، انواع تقلبات، آلودگی­ها، محصولات صدمه دیده و ضایعات استفاده موثری داشته است. در کلیه پژوهش­های انجام شده استفاده از سامانه­ بینایی­ماشین نسبت به روش­های مرسوم سنتی از لحاظ اقتصادی، دقت، سرعت و صرفه­جویی در زمان برتری قابل توجهی داشته است. هر چند برای کاربردهای از جمله تشخیص آلودگی­ها، بیمارها و تقلبات امکان استفاده از روش­های مرسوم سنتی ودستی محدود و یا وجود ندارد. در این مطالعه برخی از کاربردهای نوین سامانه­های بینایی­ماشین در ارزیابی کیفیت غلات و حبوبات بررسی و نتایج حاصله تفسیر شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Machine Vision Systems for Evaluating Grain and beans Quality
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, the use of machine vision systems as new and effective techniques in various fields of post-harvest technologies of agricultural products has found many applications. These systems have been used for applications such as grading, detecting impurities, and determining the quality of agro-products. Grading of these products in different quality classes is one of the important criteria in the production and consumption chain lines which on large scale is not possible in a traditional way. Also, studies have shown that machine vision systems in the food industries have been applied to identify frauds, contamination, and chemical compounds for quality and safety evaluation of the products. All in all, the use of machine vision systems has been significantly superior to manual and traditional methods in terms of economy, accuracy, and time-saving. However, traditional methods are limited to applications such as detecting some infections and toxic substances. In this study, some of the newest applications of machine vision systems in evaluating the quality of cereals and grains are reviewed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پردازش‌تصویر, هوش مصنوعی, درجه‌بندی, محصولات کشاورزی
نویسندگان مقاله fatemeh sadeghi - sari Agricultural Sciences Natural Resources University

sajad kiani - sari Agricultural Sciences Natural Resources University

davoud kalantari - sari Agricultural Sciences Natural Resources University

نشانی اینترنتی http://ncame1400.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-259-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   دوره مرتبط   |   کنفرانس مرتبط   |   فهرست کنفرانس ها