سامانه مدیریت همایش های علمی


یازدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع


عنوان فارسی	ﺗﺸﮑﯿﻞ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺳﻠﻮﻟﯽ ﺗﻮﺳﻂ ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪی ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ

چکیده فارسی مقاله	تکنولوژی بریتنی ، فلسفه مدیریتی است که از شبانت دی بھی موضوعات مورد نظر جهت مجروه بندی آنها استفاده می کند و از طرفی سیستم تولید سلولی به عنوان کاربرد تا از تکتولوز مربی مطرح می شود و بنا به تعریش نیتی سیستم تولہادی است که قطعات مبه را تعین و آنها را با توجه به تنبه در طراحی و فرایند ساخت تان رده بندی می کند و سپس ماشین ، مورد نیاز هر گروه از قطعات را جهت استقران در سلولهای میز مشخص می سازد. یک سلول تولیدی از چندین ماشین که در یک مکان جهت ساخت یک خانواده می بخت تر هم چیده شده اند ، تشکیل شده است، از طرفی مژی تولید سلولی در این است که برای تغییرات در چیدمان ماشین آلات با توجه به تعدد قطعات تولیدی، به سلول تا حداقل نیاز است. در این مقاله، روشی از شبکه های عصبی برای تزین سلول های تکنولوژی معروفی از له شده است که نه تنها می تواند ماشین آلات تومانی را شناسایی کند، بلکه می توند قطعات جدیدی را به خانواده می قطعات موجود بدون تکه له محاسبات اختصات دتا۔ رفتار مدل از قبیل پایداری شبکه و کارایی گروه بندی تیتر مورد بحث قرار می گیرد و محاسبات شبکه توسط برنامه نویسی ++C ارائه می شود. در مقایسه با از چندین مجموعه داده ای آزمایش به عمل می آید و کارایی نتایج گروه بندی با سایر الگوریتم ها نیز بررسی شده است.

کلیدواژه‌های فارسی مقاله	تکنولوژی گروهی ، تشگیل تولید سلولی ، خوشه بندی شبکه های عصبی، شبکه یادگیری رقابتی

عنوان انگلیسی	Neural Network Clustering for the Manufacuring Cell Formation

چکیده انگلیسی مقاله	Group technology is a manufacturing philosophy in which similar parts are identified and grouped together intopart families by required similar manufacturing processes. It also rearranges the machines to minimize the number of parts that visit more than one machine cell. In this dissertation, we present a neural network method to form the part families and machine cells. This method not only can detect the botteleneck machines, it also can assign new parts into the existing part families without repeating the computation. The model behavior, such as network stability and performance are discussed grouping and grid computing by programming C + + is offered. And comparison of several sets of test data to be grouped with other algorithms, the performance results are discussed

کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله	Technology group, the manufacturing Cell formation, neural networks clustering, Competitive Learning Network

نویسندگان مقاله	رضا آذرافزا \| Reza Azarafza دانشگاه صنعتی مالک اشتر- دانشکده مهندسی مکانیک اسمعیل مجیدي \| Esmaeil Majidi واحد علوم و تحقیقات کردستان- دانشکده مهندسی مکانیک

نشانی اینترنتی	iiec2015.org
فایل مقاله	دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده	fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده

برگشت به: صفحه اول پایگاه \| دوره مرتبط \| کنفرانس مرتبط \| فهرست کنفرانس ها