|
|
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی نظرات کاربران در رسانه های اجتماعی توسط الگوریتم درخت تصمیم |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در این تحقیق از الگوریتمهای یادگیری ماشینی در پردازش زبان طبیعی استفاده شده است تا بدین طریق نظر عموم درباره سهام فردی را در رسانههای اجتماعی را مورد بررسی قرار دهیم. رویکرد پردازش زبان طبیعی برای کسب نظر، یک فرآیند دو مرحلهای است که با اکتساب نظر خنثی در برابر اکتساب نظر متضاد(مثبت و منفی)، پیش از اکتساب نظر مثبت در برابر نظر منفی محقق میگردد و اثبات شده است که از بین الگوریتم یادگیری ماشینی،درخت تصمیم گیری، بهترین دسته بندی کننده است که نرخهای صحت کلی آن برای مرحله اول و دوم ، درخت تصمیم گیری بترتیب 66/60 و 69/50 درصد میباشد |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
کاربرد الگوریتم یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی،درخت تصمیم گیری، نیوبیز |
|
| عنوان انگلیسی |
Research on users sentiment in Social Media via Dessition Tree |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this thesis, machine learning algorithms are used in NLP to get the public sentiment on individual stocks from social media in order to study its relationship with the stock price change.The NLP approach of sentiment detection is a two-stage process by implementing Neutral v.s. Polarized sentiment detection before Positive v.s. Negative sentiment detection, and DT are proved to be the best classifiers with the overall accuracy rates of 66.60% and 69.50%. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
machine learning algorithms usage, Natural Processing Language, Dessition Tree, Naïve Bayes. |
|
| نویسندگان مقاله |
مرجان فتحی | Marjan Fathi
دانشگاه آزاد واحد گرمی
محمد علی بالافر | Mohammad Ali Balafar
دانشگاه تبريز-دانشکده برق و کامپیوتر
|
|
| نشانی اینترنتی |
iiec2015.org |
| فایل مقاله |
دریافت فایل مقاله |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
