|
|
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش بینی زمان از کارافتادگی ماشین آلات دوار با استفاده از سیستم هوشمند |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در نگهداری و تعمیرات بر مبنای وضعیت (CBMI ارزیابی وضعیت سلامت تجهیزات و توانایی پیش بینی عمر مفید باقیمانده ماشین۔ آلات، به ویژه ماشین الات دوار بسیار مهم است ، همچنین می تواند جهت بهبود بهره وری و طولانی تر شدن استفاده از ماشین آلات و افزایش ایمنی سیستم مورد استفاده قرار بگیرد. پیش بینی موثر، زمان کافی را برای مهندسین نگهداری و تعمیرات فراهم می کند تا قبل از اینکه خرابی رخ دهد برنامه تعمیر و جایگزیتی اجزا را انجام دهند. در این تحقیق عمر مفید باقیمانده( RUL) پمپ های توریستی بر اساس وضعیت سلامت یاتاقان پیش بینی شد. برای پیش بینی عمر مفید باقیمانده، مقدار موثر( RMIS) ، مقدار متوسط، مقدار پیک و کرست فاکتور چهار یاتاقان پمپ توربینی واحد الفین شرکت پتروشیمی پارس استفاده شد و با استفاده از ماشین بردار پشتیبان تابع دات و شبکه عصبی مصنوعی روند تغییرات RUL با دقت بالایی پیش بینی گردید |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
پیش بینی، عمر مفید باقی مانده( RUL)، یاتاقان، پمپ توربینی ماشین بردار پشتیبان ، شبکه عصبی مصنوعی |
|
| عنوان انگلیسی |
otating machines failure prediction using intelligent systems |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In condition based maintenance (CBM),It is essential to assess and predict the remaining useful life of equipments especially rotary ones . Effective prediction provides adequate time for maintenance engineers to repair or replace the parts before failure occurs. Therefore, it can improve productivity and lead to longer operating periods of equipments and enhance the safety of plants. In this study, remaining useful life (RUL) of turbine pumps was predicted based on bearing condition .Data from olefin unit of Pars Petrochemical Company was used.RMS, mean, peak and crest factor of four turbine pump bearings were measured. Trend of RUL was accurately predicted using dot function support vector machine and artificial neural networks. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Prediction , remaining useful life (RUL),bearing ,turbine pump, support vector machine ,artificial neural network |
|
| نویسندگان مقاله |
Fatemeh Farhadi - TarbiatModarres University
Mohammadreza Amin-Naseri - TarbiatModarres University
|
|
| نشانی اینترنتی |
iiec2015.org |
| فایل مقاله |
دریافت فایل مقاله |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
دوره مرتبط |
کنفرانس مرتبط |
فهرست کنفرانس ها
|
